大多数中产阶级家庭没有时间每天监控市场。工作、孩子和家庭需求意味着财务决策往往会仓促做出，或者因为他们觉得自己理解不够而推迟。
事实上，市场波动并不等待任何人做好准备。在没有足够数据的情况下做出的决定可能会增加损失，特别是对于教育或养老基金等长期储蓄而言。
SPARTAN95 旨在通过将大量市场数据提炼成相关的、易于理解的信息来减轻这种负担。
SPARTAN95 算法不会取代家庭考虑，而是简化复杂的数据以使决策更加明智。
该系统研究各种投资工具和经济指标的历史模式，然后对特定时间范围内的市场方向进行估计。结果以概率的形式呈现，而不是绝对的确定性，因此家庭仍然了解预测的局限性。
每个投资组合都根据其风险暴露水平进行映射。 SPARTAN95 标记资产过度集中于某一行业或工具，并建议根据每个家庭的承受能力进行调整，以更平均地分散风险。
市场数据在整个交易时间内不断更新。当发生与用户的投资组合相关的重大变化时，系统会突出显示这些变化，这样家人就不必全天监视屏幕。
生成的每个推荐都会与结果一起记录，并且可以由其他用户搜索。我们相信信任是建立在开放的基础上的，而不是单方面的主张。
这些性能日志是根据授予共享权限的用户的汇总数据编译的，并且在不删除不利记录的情况下呈现。用户可以将推荐结果与同期实际结果进行比较。
该过程是分阶段构建的，因此很容易理解，尽管其背后的技术是连续运行的。
有关资产价格、经济报告和市场趋势的数据是从金融行业常用的来源收集的，然后进行组织以便可以进行一致的比较。
预测模型处理这些数据以识别难以手动发现的模式和相关性，然后将它们提炼成最相关的场景。
分析结果被翻译成易于理解的语言，根据每个家庭的风险状况和财务目标量身定制，没有令人困惑的技术术语。
SPARTAN95并不声称能够完美预测市场。我们的重点是诚实地呈现相关数据，包括局限性和不确定性水平。
我们选择这种方法是因为家庭需要过程的确定性，而不仅仅是结果的承诺。
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